Les actualités du Dimanche 23 février 2025 dans les métiers du web - Marmits.com - Reims
Définition d’ONNX (Open Neural Network Exchange) ONNX (Open Neural Network Exchange) est un format standardisé permettant d’exécuter des modèles IA sur différentes plateformes matérielles et logicielles, sans dépendre d’un framework spécifique. Pourquoi ONNX est-il crucial ? Facilite la portabilité des modèles entre PyTorch, TensorFlow et d’autres frameworks. Permet d’exécuter des modèles sur plusieurs types de …
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Définition de FlashAttention Le FlashAttention est une technique d’optimisation qui permet de réduire la consommation mémoire des modèles Transformers, tout en accélérant le traitement des longues séquences de texte. Pourquoi FlashAttention est-il crucial ? Diminue le temps de calcul des LLMs en évitant les accès mémoire inutiles. Permet d’utiliser des séquences plus longues sans explosion …
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Définition de pruning Le pruning est une technique de compression des réseaux de neurones qui consiste à supprimer les connexions inutiles d’un modèle IA, sans altérer significativement ses performances. L’objectif est de réduire la taille du modèle, d’accélérer son exécution et d’abaisser sa consommation énergétique. Pourquoi le pruning est-il crucial ? Réduit la charge computationnelle …
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Définition de TPU (Tensor Processing Unit) Un TPU (Tensor Processing Unit) est une puce conçue par Google et optimisée spécifiquement pour les calculs liés aux réseaux de neurones. Contrairement aux GPU, qui sont polyvalents, les TPU sont dédiés exclusivement au calcul IA, offrant ainsi des performances supérieures pour certaines tâches. Pourquoi les TPU sont-ils cruciaux …
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Définition de Mixture of Experts (MoE) Le Mixture of Experts (MoE) est une approche d’optimisation des modèles IA qui consiste à activer uniquement certaines parties du réseau de neurones en fonction de la requête, plutôt que d’utiliser l’ensemble du modèle à chaque exécution. Pourquoi le MoE est-il révolutionnaire ? Réduit le coût de calcul par …
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Définition de GPU (Graphics Processing Unit) Un GPU (Graphics Processing Unit) est un processeur spécialisé conçu pour effectuer des calculs parallèles à haute vitesse. Initialement développé pour le rendu graphique, il est devenu un élément clé du calcul en intelligence artificielle, notamment pour l’entraînement et l’inférence des modèles. Pourquoi le GPU est-il essentiel en IA …
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Définition de quantization La quantization est une technique permettant de réduire la précision numérique des calculs effectués par un modèle d’IA, ce qui diminue sa consommation de mémoire et accélère son exécution sans perte significative de performance. Pourquoi la quantization est-elle cruciale ? Elle réduit les besoins en puissance de calcul sans altérer la qualité …
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Définition de l’entraînement L’entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle est le processus par lequel il apprend à partir de grandes quantités de données en ajustant ses paramètres internes (poids et biais des neurones artificiels). Cette phase est extrêmement gourmande en calcul et nécessite des infrastructures informatiques massives. Pourquoi l’entraînement est-il crucial ? C’est l’étape où l’IA …
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L’AgTech traverse une période de transformation profonde. Longtemps soutenue par les investissements en Corporate Venture Capital (CVC), l’innovation agricole doit aujourd’hui composer avec une réduction significative des financements. Plusieurs acteurs majeurs du secteur, à l’image de FMC Ventures, ont mis fin à leurs investissements en capital-risque, tandis que le fonds commun Bayer-Trendlines AgTech Fund, initialement …
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RoboVision : industrialiser l’IA de vision en robotique agricole Face à la raréfaction de la main-d’œuvre et à l’augmentation des exigences de productivité, l’automatisation agricole s’impose comme une nécessité impérieuse. Pourtant, malgré les avancées en intelligence artificielle, la mise en production de solutions d’IA de vision à grande échelle reste complexe. Entre la variabilité des …
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Il va nous falloir apprendre à travailler avec l’instabilité des machines.
Aujourd’hui, on parle de GitIngest, une extension pour votre navigateur qui transforme n’importe quel dépôt GitHub en un format de texte parfaitement digeste pour les LLM (Large Language Models).
La 1ère chose à savoir c’est que cette extension s’intègre directement dans votre navigateur (Chrome, Firefox ou Edge) et ajoute un bouton “Open in GitIngest” sur les pages de dépôts GitHub. Un seul clic suffit ainsi pour transformer tout le code source en un format optimisé pour les prompts.
Avec un taux de mortalité annuel de 35 %, la disparition des pollinisateurs réduit la production de 75 % des cultures agricoles. L’effondrement des populations d’abeilles compromet la biodiversité et la sécurité alimentaire. BeeGuard développe un système de surveillance des colonies basé sur des capteurs IoT et de l’intelligence artificielle pour mesurer leur activité et …
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Le suivi de la santé des cultures est un enjeu de plus en plus important face aux stress climatiques et biologiques croissants. Les solutions actuelles, bien que précises, restent peu adaptées à une utilisation de terrain en raison de leur complexité et de leur coût élevé. L’analyse du pH, de l’indice d’oxydoréduction (redox) ou encore …
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Davantage de ménages peuvent désormais être éligibles aux logements HLM.
De plus en plus de piquets lumineux apparaissent au bord des routes françaises. Installés par centaines dans plusieurs départements, ces dispositifs discrets visent à sécuriser la circulation.