Les dernières ressources publiées sur Alsacreations.com
L’évolution des outils de design UX (User eXperience) ces dernières années a transformé nos manières de concevoir les interfaces. Et s’il y a bien un acteur qui reste incontournable dans notre quotidien de designer d’interface et d'expérience utilisateur, c’est Figma. Avec l’arrivée progressive de l’intelligence artificielle (IA), l’outil prend une toute nouvelle dimension : plus intelligent, plus rapide, plus collaboratif. Mais encore faut-il savoir comment bien l'utiliser, pour gagner du temps sans sacrifier la qualité, et surtout sans oublier l’accessibilité numérique, qui doit rester au cœur de nos démarches.
Figma ne se contente plus d’être un outil de maquettage. C’est un environnement complet de design collaboratif : bibliothèques partagées, variables globales, prototypage interactif, commentaires intégrés, et désormais… des fonctionnalités IA natives intégrées à l’outil.
Actuellement en bêta progressive (2024–2025), l’IA native de Figma est en train d’être déployée. Pour y accéder, il faut être sur un plan payant (Figma Professional ou Enterprise).
Voici les fonctionnalités IA les plus utiles en UX/UI :
“Shorten” pour simplifier les textes
Figma IA propose une version plus concise d’un texte tout en gardant le sens. Idéal pour ajuster des articles un peu trop longs, ou des CTA dans des contraintes d’espace.
“Translate to…” pour la traduction automatique
Figma translate peut désormais traduire un texte dans une autre langue directement depuis Figma : un clic droit > Translate to [langue].
C’est parfait pour : Préparer des maquettes multilingues, Tester le design avec des textes plus longs (allemand, finnois…) ou plus courts (anglais, japonais).
Suppression de fond d’image
Plus besoin de passer par un outil externe : Figma IA permet d’effacer l’arrière-plan d’une image automatiquement, via un clic droit sur l’image > Remove Background.
Même si Figma intègre désormais plusieurs fonctionnalités IA natives, les plugins servent à affiner notre travail, tester des idées rapidement, ou automatiser des tâches UX spécifiques.
CopyDoc AI
Reformulation de contenu UX en plusieurs styles (formel, concis, accessible…). Permet de rendre les interfaces plus compréhensibles, notamment en contexte d’accessibilité cognitive.
Génération de variantes textuelles pour tests A/B. Permet de trouver le bon ton pour des messages d’erreur, notifications, CTA..
Assistance à la localisation multilingue.
Stark / Able – Pour concevoir accessible dès le départ
Tests de contrastes conformes aux standards WCAG.
Simulation de déficiences visuelles (daltonisme, vision floue…).
Analyse des erreurs d’accessibilité dans les interfaces.
Magician
Génération de texte UX, microcopy, placeholders réalistes.
Création d’icônes et d’illustrations vectorielles via prompt textuel.
Génération de composants UI simples à partir d’une intention (ex. : "formulaire de contact"), pour explorer de nouvelles idées rapidement (idéal en phase d’idéation ou d’atelier de co-création).
Chez Alsacréations, l'agence web, on adore tester, optimiser, explorer… et l’IA fait clairement partie de notre boîte à outils. Elle nous aide à gagner du temps, à générer des idées, à automatiser certaines tâches… mais toujours avec discernement. Et rien ne sort sans une relecture humaine, experte, et surtout contextualisée. L’IA n’est pas une solution magique, mais un levier pour intégrer les bonnes pratiques plus tôt et plus systématiquement.
Parce que dans l’UX, il y a une chose que la technologie ne remplacera jamais :
L’UX Design est un métier d’écoute, d’empathie, de projection. C’est une discipline humaine avant d’être une production d’interfaces. Alors oui, on utilise l’IA. Mais au service d’un design plus humain, plus juste, plus pertinent.
Que l’on soit développeur de sites web, auteur, compositeur de musique, écrivain ou photographe, il n'est plus possible aujourd'hui d'ignorer l'intelligence artificielle. En l'espace de quelques années, des habitudes bien ancrées ont été bouleversées. L’une des inquiétudes provoquées par cette technologie concerne la fouille massive de données engagée pour alimenter les bases de l’IA. Fouilles de données, webscraping, data mining, moissons de données, robots aspirateurs, des expressions entrées dans le langage du net, mais lourdes de conséquences pour les auteurs de contenus. [...]